DeepSeek AI最新發(fā)布的多模態(tài)大模型Janus-Pro，以及之前發(fā)布的大型語言模型DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及DeepSeek-V2，一經(jīng)發(fā)布，就在AI領(lǐng)域引起了熱烈反響，多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)顯著提升了模型的性能與效率。DeepSeek系列模型首發(fā)即支持昇騰平臺(tái)，神州數(shù)碼旗下神州鯤泰推理服務(wù)器產(chǎn)品搭載昇騰硬件，可全面支持DeepSeek系列模型的快速部署，可為用戶帶來更快、更高效、更便捷的AI開發(fā)和應(yīng)用體驗(yàn)。

2025年2月4日，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上線昇騰社區(qū)，支持一鍵獲取DeepSeek系列模型，支持昇騰硬件平臺(tái)上開箱即用，推理快速部署，帶來更快、更高效、更便捷的AI開發(fā)和應(yīng)用體驗(yàn)，歡迎廣大開發(fā)者體驗(yàn)使用。

?下面以Deepseek-V3為例，

演示在昇騰社區(qū)如何高效獲取模型及使用

1 硬件要求

部署DeepSeek-V3模型需配置4臺(tái)KunTai A924推理服務(wù)器（每臺(tái)搭載8張昇騰推理卡）

2 模型調(diào)用實(shí)踐

一、權(quán)重轉(zhuǎn)換

GPU：

NPU：

二、加載鏡像

在昇騰社區(qū)/開發(fā)資源下載適配DeepSeek-V3的鏡像包：

mindie:1.0.T71-800I-A2-py311-ubuntu22.04-arm64

完成之后，請(qǐng)使用docker images命令確認(rèn)查找具體鏡像名稱與標(biāo)簽。

三、容器啟動(dòng)

提供的MindIE鏡像預(yù)置了DeepSeek-V3模型推理腳本，從您信任的來源自行獲取權(quán)重后，放置在從上述下載的模型代碼的主目錄下，修改模型文件夾屬組為1001，執(zhí)行權(quán)限為750，啟動(dòng)容器。

四、服務(wù)化測(cè)試

配置服務(wù)化環(huán)境變量，expandable_segments-使能內(nèi)存池?cái)U(kuò)展段功能，即虛擬內(nèi)存特性。

修改服務(wù)化參數(shù)

拉起服務(wù)化

圖片出現(xiàn)“Daemon start success!”，則認(rèn)為服務(wù)成功啟動(dòng)。

更深入了解DeepSeek系列模型在昇騰上的使用方法及指導(dǎo)文檔，可登錄昇騰社區(qū)模型庫專區(qū)學(xué)習(xí)了解！

更多DeepSeek模型獲取鏈接可參考：

?DeepSeek-R1

https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/68457b8a51324310aad9a0f55c3e56e3

(掃碼獲取）

?DeepSeek-V3：

https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/678bdeb4e1a64c9dae51d353d84ddd15

(掃碼獲取）

?Janus-Pro

https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ffe1a0f4e8ba43aeb989251a3f0308e9

(掃碼獲取）